Traineeship Data & AI Marketing
AI verandert marketing razendsnel. Binnenkort gebruikt iedereen dezelfde tools. De techniek is geen voorsprong meer. Het verschil? De data die je erin stopt.
Bedrijven die hun data niet op orde hebben, verliezen. Ze voeren AI generieke input en krijgen generieke output. Of erger: conclusies die niet kloppen. Die bedrijven verspillen budget, missen kansen en raken achterop.
Bij PaperDigits zorgen we dat dit niet gebeurt.
Wij maken marketingdata klaar voor AI.
We bouwen voor onze partners een eigen datawarehouse. Daardoor kunnen ze AI laten werken met volledige, betrouwbare en context-rijke data. Ze sturen campagnes op wat écht telt. Ze verschuiven budget naar kanalen die rendement opleveren. Ze ontdekken patronen die anderen nooit zien.
Attributie is daar een voorbeeld van. Standaardmodellen vertellen halve verhalen. Met eigen data vertellen wij het hele verhaal. Onze aanpak won prijzen in Nederland én Europa.
Je gaat dit leren
In dit traineeship duik je vanaf dag één in de wereld van data en AI in marketing. We bouwen het stap voor stap op: eerst de basis, daarna steeds complexere toepassingen. Zo leer je niet alleen wat je doet, maar ook waarom.
Je krijgt persoonlijke begeleiding van onze Data-Analisten en Engineers en werkt direct mee aan projecten voor echte klanten. Je vaste buddy zorgt dat je altijd iemand hebt om mee te sparren, of je nu vragen hebt over SQL, GTM of hoe je een dataset het beste opbouwt.
We combineren interne trainingen met externe opleidingen. Denk aan Google Tag Manager, BigQuery, dbt, Git, Python en AI-toepassingen in marketing via Google Cloud Vertex AI. Alles wat je leert, pas je meteen toe in klantcases, zodat je aan het eind van het traineeship zelfstandig marketingdata kunt verzamelen, structureren en inzetten voor AI-gedreven optimalisaties.
Wat je gaat doen
- Werken in BigQuery met SQL om data te structureren, verrijken en klaar te maken voor analyses.
- Bouwen van AI-agents en AI-workflows in Google Cloud (o.a. met Vertex AI) die direct werken met het datawarehouse van onze partners.
- Werken met tools als dbt, Git en Python voor datamodellering, versiebeheer en automatisering.
- Meten van relevante website- en kanaalinteracties via Google Tag Manager.
- Vertalen van data naar adviezen voor advertising, organic en CRO.
Wat jij meebrengt
- Hbo- of wo-achtergrond in marketing, data, business of vergelijkbaar.
- Basiskennis marketing en interesse in data-analyse.
- Je wilt problemen oplossen.
- Je houdt van testen, meten en verbeteren.
Hoe ziet je traineeship van 6 maanden eruit?
Maand 1 – Fundament en context
In maand 1 leg je het fundament. De eerste twee weken volg je intensieve marketingcursussen, zowel online als klassikaal, over digitale marketing, KPI’s, customer journey, attributie, advertising en CRO. Het doel is om te begrijpen welke vragen marketingteams willen beantwoorden met data. In week drie en vier verdiep je je in Google Tag Manager. Je leert events opzetten, testen, debuggen en documenteren. Je sluit deze fase af met je eerste mini-project: een meetplan maken en tracking implementeren voor een demo-website.
Maand 2 – Dataverzameling en basisanalyse
Maand 2 staat in het teken van dataverzameling en basisanalyse. Je krijgt een introductie in BigQuery en leert SQL vanaf de basis. Met echte datasets uit GTM en GA4 schrijf je queries om ruwe data om te zetten naar bruikbare tabellen. Je past dit toe in een praktijkcase waarin je een rapport bouwt dat campagnes vergelijkt op echte performance.
Maand 3 – Datamodellering en automatisering
In maand 3 ga je aan de slag met datamodellering en automatisering. Je leert werken met dbt voor datamodellering en Git voor versiebeheer en samenwerking. Je zet data pipelines op van GTM/GA4 naar BigQuery en transformeert deze met dbt. Als praktijkcase bouw je een dataset die een marketingdashboard ondersteunt.
Maand 4 – AI & machine learning in marketingdata
Maand 4 draait om AI en machine learning in marketingdata. Je maakt kennis met Google Cloud Platform en Vertex AI, en leert de basis van Python voor data-analyse en AI-modellering. Je bouwt een simpele AI-workflow, bijvoorbeeld een model dat voorspelt welke campagne of productcategorie het best zal presteren, en koppelt de AI-output terug aan marketingkanalen.
Maand 5 – Zelf AI Agents bouwen
In deze maand ontwikkel je een AI-agent die automatisch marketinginzichten genereert uit BigQuery-data. Denk bijvoorbeeld aan een agent die dagelijks aangeeft welke campagnes onderpresteren, welke productpagina’s meer aandacht nodig hebben of welke kanalen opeens duurder worden zonder meer resultaat te leveren. Je leert rapportages automatiseren en de output van je AI-agent direct beschikbaar te maken voor het marketingteam.
Maand 6 – Eindproject & certificering
De zesde maand sluit je af met een eindproject en certificering. Je bouwt zelfstandig een complete oplossing voor een klant, van trackingplan tot AI-output, en presenteert deze aan interne experts en eventueel de klant. Je rondt deze periode af met certificeringen in Google Tag Manager, BigQuery, Google Cloud Fundamentals en Vertex AI. Tot slot krijg je een evaluatie en een doorgroeiplan, bijvoorbeeld richting data-analist of marketing engineer.
Wat je ervoor terugkrijgt
Als je deze zes maanden in jezelf investeert, krijg je er een skillset voor terug waar de markt om staat te springen. Je leert werken met tools en technieken die maar weinig marketeers écht beheersen, van BigQuery en SQL tot AI-workflows in Google Cloud. Je bouwt mee aan oplossingen die nu al het verschil maken voor toonaangevende merken als Dopper, Quatt, Inshared en Toolstation.
Je staat er niet alleen voor. Ervaren professionals begeleiden je stap voor stap, zodat je niet alleen de theorie kent, maar ook weet hoe je die toepast in de praktijk. Je werkt in een omgeving waar je veel vrijheid hebt om te experimenteren en je ideeën uit te voeren.
Na het traineeship ben je niet alleen klaar om direct als data-analist, marketing engineer of consultant aan de slag te gaan, maar heb je ook de kans om bij ons in dienst te blijven. Daarbovenop krijg je een goede vergoeding en sterke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een laptop, reiskostenvergoeding, pensioen en voldoende vrije dagen.
Enthousiast geworden? Solliciteer dan via het formulier hieronder. Je kunt ook altijd even bellen of mailen voor meer informatie.
Iets voor jou?
Solliciteer nu direct voor Traineeship Data & Analytics
"*" indicates required fields