32-40 uur Alkmaar

Traineeship Data & AI Marketing

AI verandert marketing razendsnel, maar de techniek is geen voorsprong meer: het verschil is de data die je erin stopt. In dit traineeship van 6 maanden leer je marketingdata klaarmaken voor AI, stap voor stap.

Traineeship Data & AI Marketing bij PaperDigits

Je gaat dit leren

In dit traineeship duik je vanaf dag één in de wereld van data en AI in marketing. We bouwen het stap voor stap op: eerst de basis, daarna steeds complexere toepassingen. Zo leer je niet alleen wát je doet, maar ook waarom.

Je krijgt persoonlijke begeleiding van onze Data-Analisten en Engineers en werkt direct mee aan projecten voor echte klanten. Je vaste buddy zorgt dat je altijd iemand hebt om mee te sparren, of je nu vragen hebt over SQL, GTM of hoe je een dataset het beste opbouwt. We combineren interne trainingen met externe opleidingen: Google Tag Manager, BigQuery, dbt, Git, Python en AI-toepassingen via Google Cloud Vertex AI.

Wat je gaat doen

  • Werken in BigQuery met SQL om data te structureren, verrijken en klaar te maken voor analyses
  • Bouwen van AI-agents en AI-workflows in Google Cloud (o.a. met Vertex AI) die direct werken met het datawarehouse van onze partners
  • Werken met tools als dbt, Git en Python voor datamodellering, versiebeheer en automatisering
  • Meten van relevante website- en kanaalinteracties via Google Tag Manager
  • Vertalen van data naar adviezen voor advertising, organic en CRO

Wat jij meebrengt

  • Hbo- of wo-achtergrond in marketing, data, business of vergelijkbaar
  • Basiskennis marketing en interesse in data-analyse
  • Je wilt problemen oplossen
  • Je houdt van testen, meten en verbeteren

Hoe ziet je traineeship van 6 maanden eruit?

  • Maand 1 – Fundament en context: intensieve marketingcursussen (KPI's, customer journey, attributie) en verdieping in Google Tag Manager. Je sluit af met je eerste mini-project: een meetplan en tracking voor een demo-website
  • Maand 2 – Dataverzameling en basisanalyse: introductie in BigQuery en SQL vanaf de basis, met echte datasets uit GTM en GA4. Praktijkcase: een rapport dat campagnes vergelijkt op echte performance
  • Maand 3 – Datamodellering en automatisering: werken met dbt en Git, data pipelines opzetten van GTM/GA4 naar BigQuery. Praktijkcase: een dataset die een marketingdashboard ondersteunt
  • Maand 4 – AI & machine learning in marketingdata: kennismaking met Google Cloud Platform en Vertex AI, basis Python. Je bouwt een simpele AI-workflow die voorspelt welke campagne of productcategorie het best presteert
  • Maand 5 – Zelf AI-agents bouwen: je ontwikkelt een AI-agent die automatisch marketinginzichten genereert uit BigQuery-data, en automatiseert rapportages voor het marketingteam
  • Maand 6 – Eindproject & certificering: je bouwt zelfstandig een complete oplossing voor een klant, presenteert deze, en rondt af met certificeringen in Google Tag Manager, BigQuery, Google Cloud Fundamentals en Vertex AI

Wat je ervoor terugkrijgt

Je leert werken met tools en technieken die maar weinig marketeers écht beheersen, van BigQuery en SQL tot AI-workflows in Google Cloud. Je bouwt mee aan oplossingen die nu al het verschil maken voor toonaangevende merken als Dopper, Quatt, Inshared en Toolstation.

Je staat er niet alleen voor: ervaren professionals begeleiden je stap voor stap. Na het traineeship ben je klaar om direct als data-analist, marketing engineer of consultant aan de slag te gaan, en heb je de kans om bij ons in dienst te blijven. Daarbovenop krijg je een goede vergoeding en sterke secundaire arbeidsvoorwaarden: laptop, reiskostenvergoeding, pensioen en voldoende vrije dagen.

Interesse?

Stuur je CV en een korte, vlotte toelichting waarom deze rol bij je past. Ons proces is simpel en snel: na 2-3 gesprekken weet je waar je aan toe bent.

Solliciteer nu

Functiedetails

Type
Traineeship
Uren
32-40 uur per week
Locatie
Alkmaar (hybride)
Salaris
Goede vergoeding + secundaire voorwaarden
Ervaring
Starter (hbo/wo)

Vragen over deze functie?

Neem gerust contact op. We vertellen je graag meer over de rol en hoe het is om bij ons te werken.