Pak de regie over je marketing performance.
Elk kanaal claimt zijn eigen conversies en samen tellen ze op tot meer dan er binnenkwam. Wij richten tracking, BigQuery en conversiewaarden zo in dat je stuurt op wat er echt in je backend binnenkomt.
Een solide datafundament.
Campagnes en AI-modellen zijn zo goed als de data die ze krijgen. Daarom brengen we al je bronnen samen in één BigQuery-datawarehouse.
Algoritmes voeden. Schone conversiewaarden gaan direct terug naar de advertentiekanalen, zodat campagnes sturen op marge in plaats van op losse klikken.
Klaar voor analyse en AI. Dezelfde data voedt je dashboards en voorspellende modellen.
Bij Tameson werd POAS via BigQuery en server-side tagging zo de basis om realtime op marge te sturen.
Wat we voor je inrichten.
Welk deel je nodig hebt, hangt af van waar het nu stukloopt. Vaak is dat minder dan gedacht. Een meting die klopt brengt je verder dan een extra dashboard. Alle tools op een rij staan in het technologie-overzicht.
GA4 en meetplan
Meten wat een beslissing raakt.
Een meetopzet die begint bij je vragen en niet bij de standaardinstellingen. Events, conversiewaarden en dimensies die aansluiten op hoe je stuurt. Zo richten we GA4 in.
Server-side tagging
Minder verlies, meer grip.
Meten vanaf je eigen server in plaats van vanuit de browser. Adblockers en cookiebeperkingen hakken er dan minder in, en je bepaalt zelf welke gegevens waarheen gaan. Zo richten we server-side tagging in.
Consent en privacy
Netjes meten binnen de regels.
Consent Mode, je cookiebanner en de afspraken met je verwerkers in één opzet. Wat niet gemeten mag worden meten we niet, en voor de rest schatten de modellen het gat. Zo richten we Consent Mode v2 in.
BigQuery en datamodellen
Je eigen bron van waarheid.
Alle bronnen samen in jouw Google Cloud-project, met modellen die er één klantbeeld van maken. Van losse platformcijfers naar omzet, marge en klantwaarde. Zo richten we BigQuery in.
Dashboards en alerts
Eén cijfer waar iedereen naar kijkt.
Rapportage voor de directie en voor de specialist, uit dezelfde bron. Met een signaal zodra een campagne, een feed of een meting uit de pas gaat lopen. Zo richten we Looker Studio in.
Attributie en modellering
Zien wat een kanaal echt bijdraagt.
Van laatste klik naar een beeld over de hele reis, met incrementaliteitstesten waar het om grote budgetten gaat. Zo verschuift budget naar wat werkt en niet naar wat het hardst claimt.
Conversie-optimalisatie.
Meer verkeer inkopen helpt niet als je pagina's het niet omzetten. Een pagina die beter converteert, verhoogt het rendement van elk kanaal dat erop uitkomt.
Het lek zichtbaar maken. We combineren websitedata met gebruikersgedrag, zoals heatmaps en formulierdata. Zo zien we waar bezoekers afhaken en wat dat kost.
Testen met bewijskracht. Uit die data volgt een hypothese. We A/B-testen met voldoende volume, vaste looptijden en statistische zekerheid, zodat de uitslag iets betekent.
Implementeren en leren. Wat wint, gaat live. Wat verliest, vertelt je iets over je doelgroep.
Vraag een CRO-analyse aan →Attributie die optelt.
Elk advertentiekanaal claimt dezelfde conversie. Daardoor tellen je dashboards op tot meer omzet dan er in de kassa ligt. Dat los je op in je eigen data, een laag onder de platforms.
De bron opschonen. We halen dubbeltellingen eruit, richten server-side conversie-API's in en zorgen dat één order één keer meetelt. Retouren en annuleringen filteren we eruit.
Het award-winning model. We kijken verder dan de laatste klik en waarderen de hele klantreis. Bij grotere budgetten toetsen we dat met incrementaliteitstesten, waarbij we kanalen uitschakelen en meten wat er verandert.
Opgeteld komt wat we per kanaal toerekenen precies uit op wat er werkelijk binnenkwam.
Ons attributiemodel won goud bij de Global Performance Marketing Awards, in de categorie Best Data-Driven Strategy.
Zo pakt dat uit.
Drie voorbeelden waarin een kloppend datafundament het verschil maakte.
Wat zeggen onze partners?
Veelgestelde vragen.
In vrijwel elk account dat we openen worden conversies dubbel of onzuiver geteld, missen waarden of vallen aankopen weg door consent en adblockers. We leggen je meting naast je werkelijke omzet en laten zien hoe groot dat verschil is. Daarna repareren we de oorzaak, in plaats van het rapport.
Ja. Alles staat in jouw eigen Google Cloud-project en jouw eigen accounts. De datamodellen en dashboards leveren we gedocumenteerd op, zodat je collega of een andere partij ermee verder kan. Er zit geen tool van ons tussen die je bij vertrek kwijtraakt.
Consent Mode en je cookiebanner richten we mee in, niet als sluitstuk. Server-side meten geeft je juist meer grip op welke gegevens je waarheen stuurt, dus het maakt de privacykant beter beheersbaar in plaats van vager. Wat zonder toestemming niet gemeten mag worden, meten we niet.
Fouten in de meting zijn het snelst zichtbaar. Zodra de kanalen de juiste signalen binnenkrijgen, verandert het biedgedrag vaak al binnen een week. Een datawarehouse met dashboards erop heeft langer nodig, omdat de modellen op jouw eigen bronnen worden gebouwd.
Nee. We doen dit regelmatig voor merken waarvan de campagnes bij een andere partij of in eigen huis draaien. De meetlaag is van jou en werkt voor iedereen die erop stuurt.
Dat is meestal het startpunt, omdat GA4, Tag Manager en BigQuery goed op elkaar aansluiten en je er niet aan vastzit. Draai je al op een ander pakket of een ander warehouse, dan sluiten we daarop aan. De opzet weegt zwaarder dan het merk van de tool. Overweeg je een enterprise tag-managementsysteem? Wij zetten Google Tag Manager naast Tealium.

Benieuwd of we een goede match zijn?




